Включите географическое местоположение для лучшего опыта.
logo
Круг водитель организация Модифицированный автомобиль Модель Вариация трека
автомобиль
автомобиль мотоцикл
Метрическая
Метрическая США
Russian
English Spanish French German Italian Portuguese Japanese
войти / Создать аккаунт
  • треки
  • track_changes
    круги
  • автомобили
  • Trackday
  • Рейтинг
  • водители
  • о нас
+ Add
Круг
водители
организация
Модифицированный автомобиль
Модель
Вариация трека
Russian
English Spanish French German Italian Portuguese Japanese
автомобиль
автомобиль Мотоцикл
войти / Создать аккаунт
++TIME_CLEAN++
++TIME_DIFF++
++RATE++
++NAME++
++DRIVER.DISPLAY_NAME++
++TOTAL_PAGEVIEW_COUNT++ Просмотры
++SPEED_DIFF++
++DISPLAY_NAME++
Гонка
++DRIVER_NAME++
++VEHICLE_YEAR.YEAR++
++VEHICLE_YEAR.VEHICLE.MODEL.NAME++
Редактировать удалить
++USER.DRIVER.DISPLAY_NAME++
++CREATED_AT++
++USER.ALIAS++
++CREATED_AT++
++COMMENT++

Удалить

Вы уверены, что хотите удалить этот круг?
Ferrari 458 Challenge Snetterton 300 FAST LAP!
Project Rogue Motorsport
Уровень:
Amateur
Project Rogue Motorsport
Дата круга : 13 Mar, 2024
1мин 55.53сек (-4.53s)
Наружная температура: 13 ° C
Snetterton Circuit (300)
Ferrari 458 Challenge 2012
Тяжелый
Шина: 200 CR-S (CR-1)
Размер шины: ПЕРЕДНИЕ: 255/35/19, ЗАДНИЕ: 305/30/19
опубликовано 19 Jul, 2024

The first debut of the Ferrari 458 Challenge on the Snetterton 300 circuit after major work was carried on the entire chassis, including a revision of full of the kinematics and given a beautiful set of Öhlins ILX 4-way custom suspension designed by Project Rogue Motorsport.

Owner/Driver: Gary Lambert

Built by: ​⁠@projectroguemotorsport 

Video credit: ​⁠@MERKMANinc. 

#snetterton 
#ferrari 
#racing 
#challenge 
#motorsport 
#ferrari458italia 
#inspiration 
#instagram 
#garmin 
#supercars 
#drive 
#fast

комментарии
Предложенные круги
Предложенные водитель автомобили
Сообщить о неверных данных
© 2025 LapMeta, LLC
Правила Условиями использования Политика конфиденциальности Организации Локальный Блог
Сообщить о неверных данных