より良い体験のために地理位置情報を有効にしてください。
logo
ラップ ドライバ 組織 修正済み 車 モデル トラックバリエーション
車
車 バイク
メトリック
メトリック アメリカ
Japanese
English Spanish French German Italian Portuguese Russian
ログイン / アカウント作成
  • トラック
  • track_changes
    ラップ
  • 車
  • トラックデイ
  • タイヤランキング
  • トレンドドライバーたち
  • ストーリー
+ Add
ラップ
トレンドドライバーたち
組織
修正済み 車
モデル
トラックバリエーション
Japanese
English Spanish French German Italian Portuguese Russian
車
車 オートバイ
ログイン / アカウント作成
++TIME_CLEAN++
++TIME_DIFF++
++RATE++
++NAME++
++DRIVER.DISPLAY_NAME++
++TOTAL_PAGEVIEW_COUNT++ ビュー
++SPEED_DIFF++
++DISPLAY_NAME++
レース
++DRIVER_NAME++
++VEHICLE_YEAR.YEAR++
++VEHICLE_YEAR.VEHICLE.MODEL.NAME++
編集 削除
++USER.DRIVER.DISPLAY_NAME++
++CREATED_AT++
++USER.ALIAS++
++CREATED_AT++
++COMMENT++

削除

本当にこのラップを削除しますか?
Honda S2000 New York Safety Track Lap Record
DAVE MARINO
ロケーション:
United States
レベル:
Amateur
DAVE MARINO
ラップデイ : 26 May, 2020
1分 34.961秒 (+0.22s)
外気温度: 26 ° C
New York Safety Track NYST
Honda S2000 AP2 2004 (w/A052)
ヘビー
タイヤ: 200 ADVAN A052
タイヤサイズ: 255/45/17
公開日 13 May, 2022

Honda S2000 New York Safety Track Lap Record 

Time: 1:34.961
Driver: Jared Garcia 
S2000 AP2 
F22 Engine 
Science of Speed Supercharger
Stoptech C43 Big brake kit
Racebred Splitter 
255 Advan A052 Tires on 17x10 +44 Ce28

Sponsored by
Winning Formula 
Deft motion
S2KTakeover

Check out our T Shirts 👉https://dmautopartsny.com/collections/t-shirts 

Our Honda Pages! 
➔Website: https://dmautopartsny.com/
➔Facebook: https://www.facebook.com/DMAutoPartsNY
➔Instagram: https://www.instagram.com/DMAutopartsNY

Follow us for more:
➔Instagram:https://www.instagram.com/dave__marino
➔Facebook: https://www.facebook.com/davemarino22

DON'T FORGET TO SUBSCRIBE! 🔻
https://www.youtube.com/c/DAVEMARINO?sub_confirmation=1 

🎵 Track Info:

Title: Will I? by ADERIN
Genre and Mood: Dance & Electronic + Bright

Title: Lockdown by Pold & Baribal
Genre and Mood: Dance & Electronic + Inspirational

Title: Gonna Sing by Peyruis
Genre and Mood: Dance & Electronic + Funky

コメント
推奨ラップ
推奨 ドライバ 車
間違ったデータを報告
© 2025 LapMeta, LLC
ルール 利用規約 プライバシーポリシー 組織 ローカリ ブログ
間違ったデータを報告