Включите географическое местоположение для лучшего опыта.
logo
Круг водитель организация Модифицированный автомобиль Модель Вариация трека
автомобиль
автомобиль мотоцикл
Метрическая
Метрическая США
Russian
English Spanish French German Italian Portuguese Japanese
войти / Создать аккаунт
  • треки
  • track_changes
    круги
  • автомобили
  • Trackday
  • Рейтинг
  • водители
  • о нас
+ Add
Круг
водители
организация
Модифицированный автомобиль
Модель
Вариация трека
Russian
English Spanish French German Italian Portuguese Japanese
автомобиль
автомобиль Мотоцикл
войти / Создать аккаунт
Этот круг архивирован. Более быстрый круг можно найти здесь
Редактировать удалить
++USER.DRIVER.DISPLAY_NAME++
++CREATED_AT++
++USER.ALIAS++
++CREATED_AT++
++COMMENT++

Удалить

Вы уверены, что хотите удалить этот круг?
Pitt Race SCCA TNA Fastest Lap 2.08:53
Dan Lohan
Уровень:
Amateur
Dan Lohan
Дата круга : 19 Apr, 2025
2мин 8.53сек
Pittsburgh International Race Complex - PittRace (Full Course)
Mazda Miata MX-5 Club 2016 (DanL/Rt660)
Средний
Шина: 200 AZENIS RT660
Размер шины: 245/40/17
опубликовано 07 Oct, 2025

Second time at Pitt Race. Had a good time with the Club Spec CSX Miata. Was glad to PB. Cooler temps and newer tires certainly helped. Still running on the RT660s.

комментарии
Предложенные круги
1:38.8
-0.84
PittRace 1:38.8 Stohr WF1 BMW powered | NASA GL Time Trial | TTU Record
GK Racing
661 Просмотры
1:39.781
-4.1
F2000 at PittRace | Qualifying 1 POLE POSITION FAST LAP | 1:39.781 | Byrdman w/Arrive Drive
Nathan Byrd
327 Просмотры
1:40.1
-19.7
PRODUCTION CAR RECORD PITT RACE 1:40.10 GRIDLIFE TRACK BATTLE
J RAUCK
67 Просмотры
Предложенные водитель автомобили
-5.15
Mazda Miata MX-5 Club 2016 (SargonDragon)
SargonDragon
2016
Miata MX-5 Club
Mazda Miata MX-5 Club 2016 (MX5_APEX)
MX5_APEX
2016
Miata MX-5 Club
Mazda Miata MX-5 Club 2016 (w/RT615K+)
MrDifferent
2016
Miata MX-5 Club
Сообщить о неверных данных
© 2025 LapMeta, LLC
Правила Условиями использования Политика конфиденциальности Организации Локальный Блог
Сообщить о неверных данных