タイヤ性能ランキング
トレッドウェアカテゴリー別トップタイヤのモデル別性能分析
このレポートについて
このレポートは、LapMetaデータベースからの実際のトラックデータに基づくタイヤ性能ランキングを示しています。ランキングは モデル集約加重平均アプローチ を使用して計算され、各タイヤが異なる車両プラットフォームでどのように機能するかを評価します。
なぜモデル集約？ 単純な総合ランキングとは異なり、このアプローチはタイヤがさまざまなプラットフォームで異なる性能を発揮することを認識しています。データがある各車両モデルで各タイヤをランク付けし、それらのランキングをインテリジェントな加重で集約することにより、総合的な性能のより正確な把握が得られます。
方法論
1. データ品質フィルター
クリーンで信頼性の高いラップデータのみを使用:
- ドライコンディションのみ（ウェットラップは除外）
- 経験豊富なドライバーのみ（初心者ラップは除外）
- クリーンなラップのみ（フラグ付きラップは除外）
- 妥当なラップタイム（外れ値を削除）
- 最近のデータ（過去6年間のみ）
- 検証済みセットアップのみ
2. 最小要件
ランキングの対象となるには、各タイヤに次が必要です:
- 4台以上の車両モデル - クロスプラットフォームの妥当性を保証
- 合計50ラップ以上 - 統計的有意性を提供
- モデルあたり3ラップ以上 - 信頼できる平均のための最小値
3. 加重システム
複合重量 = モデル品質 × タイヤデータ量
重量インジケーター:
- 高（≥1.0x） - 実質的なデータを持つ十分にテストされたプラットフォーム
- 中（0.5-0.99x） - 中程度のテストとデータ量
- 低（<0.5x） - 限定的なテストまたは最小限のデータ
結果の解釈方法
- 総合ランク: 低い方が良い（1位が最高）
- テスト済み車両モデル: このタイヤはX種類の車両モデルでテストされています。ランキングはすべてのプラットフォームにわたる加重平均性能を反映しています。
- データ品質: ラップ数が多い = より信頼性の高いデータ
UTQG 99tw Category
テスト済み車両モデル: 6
ラップ: 96
データ品質:
★★★★ (高い)
#2
A7
テスト済み車両モデル: 17
ラップ: 201
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
#3
ADVAN A005
テスト済み車両モデル: 7
ラップ: 65
データ品質:
★★★★ (高い)
UTQG 140tw Category
#1
SuperCar 3R
テスト済み車両モデル: 12
ラップ: 327
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
#2
AR-1
テスト済み車両モデル: 24
ラップ: 302
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
#3
Victra RC-1
テスト済み車両モデル: 7
ラップ: 110
データ品質:
★★★★ (高い)
UTQG 200tw Category
テスト済み車両モデル: 20
ラップ: 381
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
#3
ADVAN A052
テスト済み車両モデル: 42
ラップ: 501
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
#4
AZENIS RT660
テスト済み車両モデル: 31
ラップ: 359
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
UTQG 201+tw Category
テスト済み車両モデル: 5
ラップ: 105
データ品質:
★★★★ (高い)
#2
SuperCar 3
テスト済み車両モデル: 11
ラップ: 316
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
テスト済み車両モデル: 13
ラップ: 175
データ品質:
★★★★★ (非常に高い)
生成: 2025-12-20 00:47:50 UTC
アルゴリズム: 加重平均によるモデル集約
データソース: LapMetaトラック性能データベース
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