Rankings de Rendimiento de Cauchos
Desglose de Rendimiento por Modelo para los Mejores Cauchos en Cada Categoría de Desgaste
Acerca de Este Informe
Este informe presenta rankings de rendimiento de cauchos basados en datos reales de pista de la base de datos LapMeta. Los rankings se calculan utilizando un enfoque de promediación ponderada agregada por modelo que evalúa cómo se desempeña cada caucho en diferentes plataformas de autos.
¿Por Qué Agregación por Modelo? A diferencia de los rankings generales simples, este enfoque reconoce que los cauchos se desempeñan de manera diferente en varias plataformas. Al clasificar cada caucho en cada modelo de auto donde tiene datos, luego agregar esos rankings con ponderación inteligente, obtenemos una imagen más precisa del rendimiento general.
Metodología
1. Filtros de Calidad de Datos
Solo se utilizan datos de vuelta limpios y confiables:
- Solo condiciones secas (vueltas mojadas excluidas)
- Solo conductores experimentados (vueltas novatas excluidas)
- Solo vueltas limpias (vueltas marcadas excluidas)
- Tiempos de vuelta razonables (valores atípicos eliminados)
- Datos recientes (solo últimos 6 años)
- Solo configuraciones verificadas
2. Requisitos Mínimos
Para calificar para los rankings, cada caucho debe tener:
- 4+ modelos de autos - Asegura validez entre plataformas
- 50+ vueltas totales - Proporciona significancia estadística
- 3+ vueltas por modelo - Mínimo para promedio confiable
3. Sistema de Ponderación
Peso Combinado = Calidad del Modelo × Volumen de Datos del Caucho
Indicadores de peso:
- Alto (≥1.0x) - Plataforma bien probada con datos sustanciales
- Medio (0.5-0.99x) - Pruebas moderadas y volumen de datos
- Bajo (<0.5x) - Pruebas limitadas o datos mínimos
Cómo Interpretar Resultados
- Ranking General: Menor es mejor (1º es el mejor)
- Modelos de Autos Probados: Este caucho ha sido probado en X modelos de autos diferentes. Los rankings reflejan el rendimiento promedio ponderado en todas las plataformas.
- Calidad de Datos: Conteos de vueltas más altos = datos más confiables
Generado: 2025-12-20 06:24:08 UTC
Algoritmo: Agregación por Modelo con Promediación Ponderada
Fuente de Datos: Base de Datos de Rendimiento en Pista LapMeta