Reifen-Leistungs-Rankings
Modellspezifische Leistungsaufschlüsselung für Top-Reifen in jeder Laufflächenabnutzung-Kategorie
Über Diesen Bericht
Dieser Bericht präsentiert Reifenleistungs-Rankings basierend auf realen Streckendaten aus der LapMeta-Datenbank. Die Rankings werden mit einem modellaggregiert gewichteten Durchschnittsansatz berechnet, der bewertet, wie jeder Reifen auf verschiedenen Autoplatformen performt.
Warum Modell-Aggregation? Im Gegensatz zu einfachen Gesamt-Rankings erkennt dieser Ansatz an, dass Reifen auf verschiedenen Plattformen unterschiedlich performen. Indem jeder Reifen auf jedem Automodell gerankt wird, für das Daten vorliegen, und diese Rankings dann mit intelligenter Gewichtung aggregiert werden, erhalten wir ein genaueres Bild der Gesamtleistung.
Methodik
1. Datenqualitätsfilter
Es werden nur saubere, zuverlässige Rundendaten verwendet:
- Nur Trockenbedingungen (nasse Runden ausgeschlossen)
- Nur erfahrene Fahrer (Anfänger-Runden ausgeschlossen)
- Nur saubere Runden (markierte Runden ausgeschlossen)
- Angemessene Rundenzeiten (Ausreißer entfernt)
- Aktuelle Daten (nur letzten 6 Jahre)
- Nur verifizierte Setups
2. Mindestanforderungen
Um für Rankings zu qualifizieren, muss jeder Reifen haben:
- 4+ Automodelle - Gewährleistet plattformübergreifende Gültigkeit
- 50+ Runden insgesamt - Liefert statistische Signifikanz
- 3+ Runden pro Modell - Minimum für zuverlässigen Durchschnitt
3. Gewichtungssystem
Kombiniertes Gewicht = Modellqualität × Reifendatenvolumen
Gewichtungsindikatoren:
- Hoch (≥1.0x) - Gut getestete Plattform mit substanziellen Daten
- Mittel (0.5-0.99x) - Moderate Tests und Datenvolumen
- Niedrig (<0.5x) - Begrenzte Tests oder minimale Daten
Wie Ergebnisse zu Interpretieren Sind
- Gesamt-Rang: Niedriger ist besser (1. ist am besten)
- Getestete Automodelle: Dieser Reifen wurde auf X verschiedenen Automodellen getestet. Die Rankings spiegeln die gewichtete Durchschnittsleistung über alle Plattformen wider.
- Datenqualität: Höhere Rundenzahlen = zuverlässigere Daten
Generiert: 2025-12-18 07:33:27 UTC
Algorithmus: Modell-Aggregation mit Gewichtetem Durchschnitt
Datenquelle: LapMeta Streckenleistungs-Datenbank